近日，英特尔发布了第二代神经形态芯片Loihi，其面积为31mm2，最多可封装100万个人工神经元，相比之下上一代芯片的面积为60mm2，支持13.1万个神经元。同时，Loihi 2比上一代快10倍，资源密度高15倍，能效更高。
20世纪40年代，科学家开始用数学方法对神经元进行建模，然后开始用计算机对神经元网络进行建模。人工神经元和突触比大脑中的要简单得多，但它们的工作原理是一样的。——大脑中的神经元通过突触相互发送尖峰信号进行交流。
许多简单的单元(“神经元”)与许多其他单元相连(通过“突触”)，一个神经元接收来自许多其他神经元的信号。当刺激达到一定阈值时，会向周围的神经元发出自己的信号，大脑通过调节神经元之间的连接强度来学习。康奈尔大学神经生物学家托马斯克莱兰(Thomas Cleland)曾表示，神经形态计算“将成为摇滚明星”，“它不会把所有事情都做得更好，但它将完全拥有计算领域的一小部分”。
