最近，阿根廷首都布宜诺斯艾利斯的政府推出了一个人工智能系统，该系统将通过App发送咳嗽音频，以检测人们是否感染了新冠肺炎病毒。这位公民可以记录咳嗽的音频，然后通过聊天应用程序发送，以了解他是否需要进一步的测试。这项技术使用IATos人工智能系统检测咳嗽，在预测疑似病例方面的有效率达到86%。据专家介绍，咳嗽是新冠肺炎感染的症状之一，此外还有发烧、喉咙痛、头痛、肌肉酸痛、腹泻、呕吐、味觉或嗅觉丧失等症状。
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此前，麻省理工学院自动识别实验室Brian Subirana曾曝光过通过人工智能识别个人信息的行为。每个人说话和咳嗽时的声音都会受到声带和周围器官的影响，可以从流利的语音中获取相关信息。咳嗽的时候也有一定的特点。人工智能甚至可以从咳嗽中分辨出性别、母语和情绪状态。人工智能可以识别与新冠肺炎相关的四个特征引起的咳嗽差异，包括肌肉退化、声带强度、怀疑和抑郁、呼吸和肺功能。人工智能模型正确识别了98.5%的新冠肺炎患者，排除了94.2%的普通人。对于无症状感染者，该模型准确识别100%的感染者，排除83.2%的普通人。也许人工智能真的是个好方法，加上核酸检测，诊断率会大大提高。希望大家能早日走出这场疫情。
