当涉及到数据分析时，对应用程序开发人员和运营商来说是极其重要的。合理的数据分析有助于应用客户端的推广和应用，从而帮助我们获得更高的效益。然而，我们如何做好移动应用的数据分析呢？需要考虑哪些方面？
1.用户来源
从四个方面，如何做好APP的数据分析工作
在中国，获取用户的渠道很多，如微博、新闻发布、注册会计师广告、交叉推广、限时免费等。要查看应用程序的数据，我们必须首先知道用户来自哪里，用户在哪里拥有最高的质量，因此开发人员将面临选择和评估渠道的难题。开发人员应该从多维数据中比较不同渠道的效果，例如每日(每周)活跃用户、第二天的保留率、使用频率、使用持续时间等。这样，我们就可以迅速找到最适合自己的渠道，从而不断完善促销策略。创友为APP开发提供多种网站建设方案，也可以咨询创友在线客服人员。
2.用户属性
在产品吸引用户下载和使用后，首先要知道用户是谁。因此，最好尽可能了解用户的宏观特征，如用户的设备型号、网络和运营商、地区和用户性别。这些数据可以为产品改进、应用推广和运营策略制定提供很好的方向性依据。
3.汇率
应用程序内的转化率非常重要，用户支付的转化率与开发者的收入有更直接的关系。
例如，在游戏应用中，开发者可以从物品购买数量、级别和支付人群等维度进行交叉分析，查看用户支付行为的动机和特征；漏斗模型还可以进一步分析关键节点的转化率，以不断提高支付转化率，增加收入；或者是一个电子商务app，你可以关注“添加购物车——支付”的转化率，用数据来判断整个过程是否合理，是否有优化的空间，也可以增加APP内支付的营业额。
4.用户忠诚度
在知道用户在应用中做了什么之后，你应该问用户是否喜欢你的应用，这是保持应用开发活力的基础。开发人员可以从保留用户、使用时间、使用频率和访问深度等维度来评估用户粘性。例如，通过在首次使用后的一段时间内每周(每月)检测新添加用户的保留率。
